Chatgpt NSFW : première requête en cinq minutes

Authentification et URL de base

Commencez par générer une clé API sur la page Obtenir la clé API. Vous pouvez vous connecter avec Google ou utiliser un e-mail et un mot de passe. La clé est affichée immédiatement ; copiez-la pour vos requêtes. Aucun numéro de téléphone n'est requis, et vous ne pouvez avoir qu'une seule clé active par compte. Si vous générez une nouvelle clé, l'ancienne est invalidée.

Pointez votre client vers notre URL de base : https://api.nsfwchatgpt.top/v1. Cet endpoint fonctionne avec n’importe quel SDK OpenAI standard ou client HTTP compatible. Transmettez votre clé dans l’en-tête Authorization: Bearer <key>. Cette configuration garantit que votre chatbot NSFW se connecte directement à notre modèle sans censure sans passer par des plateformes d’IA génériques.

Envoi de votre première requête

Envoyez une requête standard de complétion de chat à l'endpoint /v1/chat/completions. Notre API accepte du texte en entrée et retourne du texte en sortie. L'ID du modèle est toujours uncensored. Ce modèle à poids ouverts est ajusté pour répondre sans refus de contenu pour un usage adulte légal. Vous pouvez définir des paramètres comme temperature et top_p pour contrôler la créativité.

Utilisez l'exemple suivant pour envoyer un message simple. Remplacez <YOUR_API_KEY> par la clé que vous avez créée.

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Utilisez le package Python officiel openai pour intégrer l'API à votre application de chat NSFW. Configurez le client avec notre URL de base et votre clé API. Cette approche vous permet d'utiliser des méthodes familières comme chat.completions.create().

Initialisez le client et effectuez une requête vers le modèle uncensored. Cette méthode est idéale pour les services backend où vous devez traiter les réponses de manière programmatique. Assurez-vous de gérer l'objet de réponse pour extraire le texte généré pour l'interface utilisateur de votre chatbot.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Pour les applications JavaScript ou TypeScript, utilisez le package Node.js openai. Définissez l'URL de base sur l'endpoint de notre API. Cela vous permet de créer des interfaces de chat NSFW basées sur le web ou des fonctions serverless qui interagissent avec le LLM sans censure.

Créez une instance du client OpenAI avec vos identifiants. Appelez l'endpoint de complétion de chat avec l'ID de modèle uncensored. Ce SDK gère les requêtes HTTP et l'analyse JSON, vous permettant de vous concentrer sur la logique de votre application. Il fonctionne sans problème avec les frameworks web modernes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Pour une meilleure expérience utilisateur dans les applications de chat NSFW, activez le streaming. Définissez le paramètre stream sur true dans votre requête. L'API retournera un flux d'événements envoyés par le serveur (SSE) au lieu d'un seul objet JSON. Cela vous permet d'afficher les tokens au fur et à mesure de leur génération, réduisant la latence perçue.

Écoutez les segments delta dans le streaming. Chaque segment contient une partie de la réponse. Le segment final inclura les données usage, indiquant le nombre de tokens pour la facturation. Cette fonctionnalité est essentielle pour les interfaces conversationnelles en temps réel.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et fenêtre de contexte

Notre API a des limites spécifiques pour garantir la fiabilité. Vous pouvez effectuer 300 requêtes par minute par clé, avec 8 requêtes simultanées autorisées. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens, mais la sortie maximale par requête est de 32 000 tokens (ou 2 048 si max_tokens n'est pas défini).

Gérez les erreurs avec élégance. Une erreur 401 signifie que votre clé est invalide. Une erreur 402 indique un crédit prépayé insuffisant. Une erreur 429 signale que vous avez atteint la limite de débit. Les erreurs et les refus sont gratuits, vous n'êtes facturé que pour la génération de tokens réussie.