NSFW Chatgpt: pierwsze zapytanie w pięć minut

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Zacznij od wygenerowania klucza API na stronie Pobierz klucz API. Możesz zalogować się przez Google lub użyć adresu e-mail i hasła. Klucz jest wyświetlany natychmiast; skopiuj go do swoich zapytań. Nie jest wymagany numer telefonu, a na koncie może być aktywny tylko jeden klucz. Jeśli wygenerujesz nowy klucz, poprzedni zostanie unieważniony.

Skieruj klienta do naszego bazowego URL: https://api.nsfwchatgpt.top/v1. Ten endpoint działa z dowolnym standardowym SDK OpenAI lub kompatybilnym klientem HTTP. Przekaż swój klucz w nagłówku Authorization: Bearer <key>. Ta konfiguracja zapewnia, że Twój bot czatu NSFW łączy się bezpośrednio z naszym modelem bez cenzury, bez routingu przez ogólne platformy AI.

Wysyłanie pierwszego zapytania

Wyślij standardowe zapytanie o uzupełnienie czatu do endpointu /v1/chat/completions. Nasze API przyjmuje dane wejściowe tekstowe i zwraca dane wyjściowe tekstowe. ID modelu to zawsze uncensored. Ten model o otwartych wagach jest dostrojony do odpowiadania bez odrzucania treści dla prawnego użytku dorosłego. Możesz ustawić parametry takie jak temperature i top_p, aby kontrolować kreatywność.

Użyj poniższego przykładu, aby wysłać prostą wiadomość. Zastąp <YOUR_API_KEY> kluczem, który utworzyłeś.

Copycurl https://api.nsfwchatgpt.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integracja z SDK Python

Użyj oficjalnego pakietu Pythona openai, aby zintegrować API ze swoją aplikacją czatu NSFW. Skonfiguruj klienta z naszym URL bazowym i kluczem API. To podejście pozwala używać znanych metod takich jak chat.completions.create().

Zainicjuj klienta i wykonaj zapytanie do modelu uncensored. Ta metoda jest idealna dla usług backendowych, gdzie musisz przetwarzać odpowiedzi programowo. Upewnij się, że obsługujesz obiekt odpowiedzi, aby wyodrębnić wygenerowany tekst dla interfejsu użytkownika Twojego czatbota.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwchatgpt.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z SDK Node.js

Dla aplikacji JavaScript lub TypeScript użyj pakietu Node.js openai. Ustaw bazowy URL na nasz endpoint API. Pozwala to na budowanie interfejsów czatu NSFW opartych na sieci lub funkcji serverless, które interagują z LLM bez cenzury.

Utwórz instancję klienta OpenAI z poświadczeniami. Wywołaj endpoint uzupełnienia czatu z identyfikatorem modelu uncensored. To SDK obsługuje żądania HTTP i parsowanie JSON, pozwalając skupić się na logice aplikacji. Działa bezproblemowo z nowoczesnymi frameworkami webowymi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwchatgpt.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Dla lepszego doświadczenia użytkownika w aplikacjach czatu NSFW włącz strumieniowanie. Ustaw parametr stream na true w swoim zapytaniu. API zwróci strumień zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE) zamiast pojedynczego obiektu JSON. Pozwala to wyświetlać tokeny w miarę ich generowania, co zmniejsza postrzeganą opóźnienie.

Nasłuchuj fragmentów delta w strumieniu. Każdy fragment zawiera część odpowiedzi. Ostatni fragment zawiera dane usage, pokazujące liczbę tokenów do rozliczenia. Ta funkcja jest kluczowa dla interfejsów konwersacyjnych w czasie rzeczywistym.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, błędy i okno kontekstu

Nasze API ma określone limity, aby zapewnić niezawodność. Możesz wysyłać 300 zapytań na minutę na klucz, z dozwolonymi 8 zapytaniami równoległymi. Maksymalny rozmiar ciała zapytania to 8 MB. Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów, ale maksymalna liczba tokenów wyjściowych na zapytanie to 32 000 (lub 2 048, jeśli max_tokens nie jest ustawione).

Obsługuj błędy w sposób elegancki. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 wskazuje na niewystarczający przedpłacony kredyt. Błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś limit zapytań. Błędy i odmowy są darmowe, więc płacisz tylko za pomyślną generację tokenów.